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Google广告中自动出价的优缺点

近年来,谷歌已在其广告平台中实施了许多机器学习功能。我们现在处于可以在Google广告中制作广告系列的位置,搜索巨头将为您优化一切。

Google还提供了许多自动出价功能,可以帮助您以更低的成本获得结果。特别是,智能出价会优化您的出价,以最大限度地提高转化次数,利用Google庞大的用户数据 – 但您是否真的应该控制广告预算?

什么是智能出价?
智能出价是Google广告中的一组自动出价策略,可使用机器学习来最大限度地提高转化次数。Google会查看历史搜索行为和内容相关数据,以预测转化的可能性,然后在更有可能实现转化时提高出价。

此上下文数据可能包括位置,时间,用户设备,广告的历史效果以及各种其他因素,具体取决于每个查询。

有五种不同的智能出价策略,每种策略都会优先考虑特定的转换目标:

最大化转化次数:优化出价以最大限度地提高预算转化率。
目标广告系列:优化您的出价,以实现预算中的目标广告支出回报率(ROAS)。
目标每次转化费用:优化出价以维持预算中的目标每次操作费用(CPA) – 换句话说,就是您为每次转化支付的金额。
定位展示次数份额:设置出价以尽可能频繁地在页面顶部展示您的广告。
智能点击付费:优化您的最高每次点击费用(CPC),以最大限度地提高转化次数。
这是五个强大的优化策略,Smart Bidding负责为您完成所有工作。

不过,这并不是一个好消息。

智能招标的利弊
与PPC中的任何内容一样,对于每种情况都没有完美的策略,因此了解智能出价的优缺点非常重要。

智能投标专业人士:

节省时间
允许您“设置并忘记”广告系列
谷歌有比你更多的数据
向较小的企业开放Google广告
智能投标缺点:

Google不了解您的业务
您无法查看或控制所使用的数据
Google的广泛数据可能无法反映您的目标受众群体
Google需要花时间“学习”您的广告系列
有限的竞选目标
减少预算控制
从本质上讲,这一切都归结为方便。智能出价会为您完成出价优化,这意味着您可以“设置并忘记”广告系列。与任何一家广告客户相比,谷歌还拥有更多可供使用的数据,但这在某些方面也存在问题。

首先,Google的广泛数据并不一定反映您的目标受众群体,这些受众群体与普通用户不同。更重要的是,智能出价使您无法查看或控制所使用的数据,这意味着您永远不会真正实现性能最大化。

但是,智能出价可能能够快速实现“足够好”的结果,如果谷歌希望更多小企业开始使用其广告平台,这一点非常重要。我们看到为小型企业推出了大量自动化Google广告功能,这绝非巧合。

我应该在Google广告中使用智能出价吗?
智能出价最明显的用例是一家小型企业,希望在没有技术知识的情况下开始使用Google广告来优化出价或聘用代理机构。

也就是说,有一些真正的广告系列方案,其中智能出价可能很有用:

品牌知名度:总展示次数份额可以使您的品牌,新产品和其他优惠更加明显。
增加流量:最大限度地提高点击次数,您可以产生更多流量。
增加转化次数:最大化转化次数,您的出价将相应调整。
Smart Bidding可以快速解决一些常见的PPC挑战,但影响通常是短暂的。要真正最大限度地提高广告系列的效果,您需要控制自己的出价和用于优化广告的数据。

您可以根据自己的广告系列目标和目标受众量身定制自己的算法,而不是依靠Google 。这是我们对Google广告客户采用的方法,使我们能够针对客户的特定需求进行优化。

例如,如果您发现销售额发生重大变化,您可以自动生成出价,以便不断适应一年中最有利可图的小时,天或月。或者,您不必简单地优化转化出价,而是可以对其进行调整以提高实际转化为付费客户的转化百分比,即使这会导致整体转化率降低。

您可以决定出价目标是什么,控制正在使用的数据并保持可见性以确保您的目标得到满足。

如果您想与我们讨论如何帮助您制定出价策略,请随时与我们联系。