谷歌正致力于在世界各地采用大型语言模型(LLM)。其中一个领域是广告安全，谷歌在其2023年的报告中详细介绍了这方面的努力。 谷歌“多年来”一直在使用机器学习系统来执行广告政策。然而，他们需要接受“广泛的”培训，了解“成千上万，甚至上百万的违规内容”

相比之下，LLM“能够快速查看和解释大容量的内容，同时还能捕捉内容中的重要细微差别。”例如，我们的政策反对不可靠的金融索赔，其中包括促进快速致富计划的广告。这类广告背后的坏演员已经变得越来越老练。他们调整策略，围绕新的金融服务或产品(如投资建议或数字货币)定制广告，以欺骗用户。旧的方法更难“区分合法和虚假服务，并迅速扩大我们的自动执法系统，以打击诈骗。”LLM 能够迅速识别新趋势，识别不良行为者的行为，并区分“一个合法的企业和一个快速致富的骗局”总的来说，谷歌认为“先进的推理能力”使得“对我们一些更复杂的政策作出更精确的执行决定”成为可能另一方面，谷歌在2023年末“面临一场有针对性的广告战，这些广告以公众人物的形象欺骗用户为特征，通常是通过使用深度伪造”，并将于2024年进入这一阶段。 我们精确定位了不良行为者的行为模式，训练我们的自动执行模型来检测类似的广告，并开始大规模地删除它们。我们还更新了我们的不正当手法引诱政策，使我们能够更好地迅速暂停坏人的账户。

谷歌2023年广告安全报告中其他值得注意的统计数据包括:
“2023年，我们屏蔽或删除了超过55亿条广告，略高于前一年，还有1270万个广告客户账户，几乎是前一年的两倍。”
“总体而言，我们屏蔽或删除了2.065亿条违反我们不正当手法引诱政策的广告，其中包括许多欺诈手段和2.734亿条违反我们金融服务政策的广告。”
“我们还屏蔽或删除了超过10亿条广告，因为它们违反了我们反对滥用广告网络的政策，其中包括推广恶意软件。”
“2023年，我们屏蔽或删除了超过55亿条广告，略高于前一年，还有1270万个广告客户账户，几乎是前一年的两倍。”
“2023年，我们屏蔽或限制了超过21亿个出版商页面上的广告，比2022年略有增加。”